互聯網獵頭人才推薦 某金融科技公司 技術經理 48萬
自我評價：
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3+ 年開發團隊管理經驗 （5-8人）；
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10+ 年后端軟件開發經驗，主要語言Java；
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對代碼質量和技術方案追求高標準；
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高度自我驅動；
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擁有激情解決技術難題和持續優化系統；
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擁有互聯網金融、企業征信、電商等行業經驗，也擁有基礎平臺研發經驗。
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工作經歷：
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某互聯網公司（2015.08 - 至今），技術經理。
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職責：帶領5-8人團隊按需求完成開發流程并按時交付上線
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主要成果：
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1. 貸后催收系統
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它是一個逾期案件催收管理系統，提供了豐富的催收相關的功能，例如電話催收、機器人催收、分案、記錄催記等。它成功地管理了100萬+的案件。它也是一個云端的產品，后臺服務建立在分布式、微服務的架構上，并采用了負債均衡、故障轉移、服務發現、快速失敗等成熟的方案來確保服務的高可用、易擴展。同時也采用了分布式的性能監控和追蹤系統來分析系統的性能和快速排查問題。
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主要技術: Springboot, Dubbo, Zookeeper, Redis, Fastdfs, Disconf, Elastic Job, RocketMQ, CAT monitor.
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2. 數據源管理系統
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它是一個三方數據源管理系統。一個標準的Rest API可以通過界面配置的方式添加到這個系統來管理，不需要編碼，不需要重新部署。同時為了保證系統的高可用，我們采用了令牌桶算法的限流器，同時也采用了降級、熔斷、超時等基于Hystrix框架的功能。我們也采用了ES來存儲數據源管理系統上下游API調用的日志，這樣方便根據關鍵字快速的從大量日志中搜索。這個系統可以支撐每天200萬次的API調用。
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主要技術：ElasticSearch, Hystrix, Redisson
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3. 微信對話平臺
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它是一個溝通平臺能夠讓多個業務人員同時通過一個微信號與客戶溝通，這樣業務人員不需要用不同的微信號與客戶聯系，客戶體驗好，同時也能方便地監管業務人員與客戶的聊天記錄。這個系統的后端服務是分布式的，為了解構系統并確保每個Web服務節點都能收到消息，聊天消息的發送采用了MQ中間件。業務人員通過平臺的Web界面發送和查看消息，為了查看消息的實時性，瀏覽器端和后端服務的通信采用了WebSocket 這種長連接雙向通信的協議。
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主要技術：Springboot, Rabbit MQ, JMS, WebSocket, Redis
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4. 企業征信系統
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它是一個自動導入多個數據源數據、加工處理，并根據模板自動生成企業征信報告的系統。它導入的數據源包含企業工商信息、涉訴違法信息、財務信息等。一個報告的生成可以在幾秒鐘內完成，生成的報告可以是word或pdf格式。我們采用的是xdocReport Word模板引擎，它可以基于Word文件來編輯模板。
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主要技術：Dubbo, xdocReport, Hystrix, Redis, Disconf, Amazon S3
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5. 日志收集系統
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它是一個Paas平臺上服務的日志的收集系統。主要采用了kafka、ElasticSearch等技術。它每天要收集5T的日志數據，涵蓋2千多個服務，高峰時每分鐘收集1500萬條日志數據。ES里存儲了70T左右的數據，業務高峰時寫入30萬/秒，測試時可支持最高寫入50萬/秒。
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主要技術：Kafka, ElasticSearch 7.x, Kibana, RAID Disk
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6. Skywalking
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Skywalking 是一個分布式系統的應用性能監控和調用鏈追蹤系統。我們將它集成到了公司的Paas平臺上，這樣Paas平臺上部署的服務就自動對接了Skywalking系統，而不需要復雜的人工配置過程，使各服務方便高效地擁有了性能監控和調用鏈追蹤的功能。
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