獵頭公司人才推薦 某整車制造企業 ADAS算法專家 120萬
自我評價：
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8年ADAS研發經驗。 熟悉汽車24G/77G雷達開發，熟悉波形設計、信號處理，多目標跟蹤；熟悉多傳感器融合算法，熟悉攝像頭感知算法， 熟悉自動駕駛感知、定位、規劃決策、控制各模塊。7年電機控制軟、硬件設計工程經驗（3年軍工DC伺服控制，4年汽車電子BLDC和PMSM控制）。有較扎實的理論基礎(已發表2篇文章，1篇EI,1篇核心；發明專利2個)。熱愛本職工作，有較強的自學能力。富有團隊精神，有工程項目管理經驗，多年技術指導經驗。**較扎實的數學理論基礎，熟悉微積分、概率論、矩陣、數值分析、信號處理；**熟悉毫米波雷達波形及其數字信號處理，多目標跟蹤，掌握KF/EKF/UKF濾波器設計；**熟悉機器學習及深度學習理論，熟悉攝像頭感知算法，自動泊車算法；**熟練使用C/C++(C++11)，MATLAB/Simulink；**熟悉LINUX/ROS, Python/Anaconda, 熟悉深度學習框架Pytorch,和TensorFlow；**熟練軟件開發及測試流程，V模型，熟悉MISRA-C標準，掌握QAC和Tessy等軟件測試工具；**熟悉經典和現代控制理論，PID算法，電機原理，微機原理，數模電和電力電子。熟悉電機控制(交直流，伺服，FOC等)，掌握無傳感核心算法；**了解ISO26262，A-SPICE及AutoSAR；**熟悉硬件設計, 有四層板設計經驗, 熟練使用DSP(TI 2XXX，MPC57XX) 、MCU(Microchip, Freescale)等進行ADAS開發和電機控制開發，了解ECM/EMI；**較扎實和英語聽說讀寫基礎，熟練檢索和閱讀外文文獻。
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5年24G/77G毫米波雷達研發經驗，成功研發出24G/77G雷達，掌握汽車毫米波雷達核心技術。
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工作經歷：
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某整車制造企業：（2021.08 - 至今），ADAS算法專家。
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1， 感知融合算法策略設計；攝像頭、激光雷達、毫米波雷達前沿感知算法調研；高速自動駕駛攝像頭、毫米波雷達供應商感知融合算法層面的溝通，評估；
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2， 泊車感知融合算法策略設計，魚眼攝像頭、超聲波雷達前沿感知算法調研，自動泊車供應商感知算法技術溝通，評估；
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3， 毫米波雷達供應商方案評審，供應商準入指標設計，算法級評估；
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4， 感知融合項目開發、感知融合方向候選人的面試工作。
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